1. AI란 무엇인가? 그리고 어떻게 작동하는가?
AI는 요즘 유행어 중 하나입니다. 뉴스에서 듣고 영화에서 보고 집에 인공지능 기술을 갖추고 있을지도 모릅니다. 하지만 AI가 정확히 무엇일까요? 가장 단순한 형태로는 AI는 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행하도록 설계된 컴퓨터 시스템인데 예를 들어 자연어를 이해하거나 물체를 인식하는 것과 같은 일들을 말합니다. 그러나 AI라고 할 수 있는 기준이 무엇인지에 대해서는 여전히 논쟁이 많습니다. 일부 전문가들은 진정한 AI는 인간의 인지능력의 모든 측면을 복제할 수 있어야 한다고 주장하는 반면 다른 사람들은 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템이면 충분하다고 생각합니다. 그렇다면 AI는 실제로 어떻게 작동할까요? AI시스템을 개발하는 데에는 여러 가지 접근법이 있지만 대부분 기계학습과 인공신경망의 조합을 포함합니다. 기계학습은 데이터로부터 학습하고 예측을 생성할 수 있는 알고리즘을 개발하는 컴퓨터과학 분야입니다. 인공신경망은 인간의 뇌 안의 신경세포 네트워크를 모방하여 인간이 학습하는 방식을 모방하도록 설계되었습니다. 두 가지 접근법을 결합함으로써 AI개발자들은 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 시스템을 만들 수 있습니다.
2. AI의 역사와 그 개발 기간
인공지능은 수세기 동안 공상과학소설의 한 부분이었지만 인공지능이 본격적으로 개발되기 시작한 것은 20세기 후반에 들어서였습니다. 초기 인공지능 연구의 주요 인물 중 한 명은 앨런 튜링이었는데 그의 연구는 오늘날까지도 사용되는 많은 개념의 기초를 마련했습니다. 튜링의 연구는 제2차 세계대전 당시 군사목적으로 사용된 초기 컴퓨터 개발에 기여했습니다. 전쟁이 끝난 후 신경망과 전문가 시스템과 같은 새로운 발전과 함께 AI연구는 계속 성장했습니다. 최근 몇 년 동안 자율주행 자동차와 얼굴인식 기술과 같은 발전 덕분에 AI는 상당한 진전을 이루었습니다. AI가 계속 발전함에 따라 사회에 미치는 영향력은 더욱 커질 것으로 보입니다.
3. 현재 AI는 다양한 산업 분야에서 사용되고 있음.
인공지능이 서서히 그러나 확실히 세상을 장악하고 있다는 것은 비밀도 아닙니다. 우리의 개인적인 삶에서부터 직장에까지 인공지능은 다양한 방식으로 존재감을 드러내고 있습니다. 그리고 일부 사람들은 이를 나쁜 것으로 보고 있지만 수많은 산업에서 인공지능이 매우 유용하다는 것은 부인할 수 없습니다. 예를 들어 금융거래를 위한 보다 효율적인 알고리즘 개발에 인공지능이 사용되고 있습니다. 의료계에서는 더욱 나은 진단도구를 개발하고 의사들이 환자관리에 대해 좀 더 현명한 결정을 내리도록 돕기 위해 인공지능이 사용되고 있습니다. 심지어 법률분야에서도 변호사들이 산더미같은 데이터를 검토하여 자신들의 사건에 가장 적합한 정보를 찾도록 돕기 위해 인공지능이 사용되고 있습니다. 인공지능이 우리가 살아가는 방식과 일하는 방식을 바꾸고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
4. AI가 인간의 직업에 미칠 잠재적 영향
인공지능의 출현으로 많은 사람들이 미래에 인간의 직업이 어떻게 될지 궁금해하고 있습니다. 기계가 우리를 대체할까요? 흥미롭고 보람있는 일을 찾을 수 있을까요? 아니면 로봇이 운영하는 공장의 청소부로 일하게 될까요? 오직 시간만이 말해줄 것입니다. 그동안 걱정할 필요는 없습니다. 결국 우리는 항상 변화하는 기술에 적응하고 새로운 방식으로 우리의 기술을 활용할 수 있는 방법을 찾아낼 수 있었습니다. 그리고 일부 직업들은 AI로 대체될 수도 있지만 그렇지 않은 직업들도 분명히 생겨날 것입니다. 그러니 AI가 우리의 직업에 미칠 가능성에 대해 걱정하기보다는 이 흥미진진한 신기술을 최대한 활용할 수 있는 방법에 집중합시다.
5. AI 도입 시 장단점
인공지능이 인간의 일자리를 대체해야 하는지 여부에 대한 논쟁은 수년간 이어져 왔습니다. 한쪽에서는 인공지능이 인간보다 훨씬 효율적으로 많은 작업을 수행할 수 있으며 이로 인해 인간은 창의적인 일에 더 집중할 수 있을 것이라고 믿는 사람들이 있습니다. 반면 반대쪽에서는 인공지능이 대량실업을 초래하고 중산층의 몰락을 가속화시킬 것이라고 우려하는 사람들이 있습니다. 지금까지 어느 쪽이 옳은지 명확한 답은 없습니다. 하지만 고려해 볼 만한 가치가 있는 인공지능이 인간의 일자리를 대체하는 장단점이 있습니다.
인공지능이 인간의 일자리를 대체하는 한 가지 이점은 직장에서의 효율성이 향상될 수 있다는 것입니다. 예를 들어 공장에서 제품을 조립하는데 로봇을 사용한다면 인간 노동자가 사용되는 경우보다 적은 시간 안에 더 많은 제품을 생산할 가능성이 높습니다. 이로 인해 소비자들은 더 낮은 가격에 제품을 구입할 수 있고 기업들은 더 많은 수익을 올릴 수 있을 것입니다. 또한 적대적인 환경을 탐사하거나 위험한 조건에서 일하는 것과 같이 인간이 하기에는 너무 위험하거나 어려운 일들을 수행하는 일부 직업에서는 인공지능이 안전하고 효과적으로 작업을 수행할 수 있을 것입니다.
그러나 인공지능이 인간의 일자리를 대체하는 것 또한 커다란 우려사항 중 하나입니다. 가장 큰 우려사항 중 하나는 대량실업으로 이어질 수 있다는 점입니다. 만약 로봇이 인간만큼 또는 오히려 더 잘할 수 있다면 기업들은 인간 노동자를 고용할 필요가 없을 것입니다. 이로 인해 수많은 사람들이 실직상태에 놓이게 되고 생계를 유지하기 위해 고군분투하게 될 수도 있습니다. 뿐만 아니라 인공지능이 결국 너무 발달하여 인간의 지능을 능가하게 될 위험도 있습니다. 이렇게 되면 인간은 쓸모없어지고 기계와 경쟁할 수 없게 될 수도 있습니다.
전반적으로 인공지능이 인간의 일자리를 대체해야 하는지 여부에 대한 논쟁은 앞으로도 오랫동안 계속될 것 같습니다. 양측 모두 장단점이 있으며 어느 쪽이 옳은지에 대한 명확한 합의는 없습니다. 결국 각 기업이나 정부가 직장에서 AI를 사용할지 여부를 결정하는 것은 각자의 몫입니다.
6. AI가 인간의 직업에 미칠 영향에 대비하기 위해 우리가 할 수 있는 일
인공지능(AI)이 점차 노동시장에 진입하면서 많은 사람들이 미래에 인간의 고용전망이 어떨지 궁금해하고 있습니다. AI가 일부 직업들을 대체할 가능성이 높은 것은 사실이지만 새로운 기회를 기꺼이 받아들이는 근로자들에게는 새로운 기회를 창출할 수도 있습니다. AI가 일자리에 미치는 영향에 대비하는 한 가지 방법은 떠오르는 기술에 대해 최신정보를 유지하는 것입니다. 이를 위해서는 업계행사에 참석하거나 무역 간행물을 읽거나 머신러닝 및 데이터 과학과 같은 분야의 강좌를 수강하는 방식으로 할 수 있습니다. 또한 AI 및 기타 관련 분야에 종사하는 인맥 네트워크를 구축하는 것도 중요합니다. 정보에 입각하고 연결됨으로써 직원들은 그러한 기회가 생길 때 유리한 위치에 있게 될 것입니다.